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  <title>MySQL学习笔记 | 志怀逸兴</title>
  






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          MySQL学习笔记
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                <span class="post-meta-item-text">更新于</span>
                <time title="修改时间：2021-12-04 16:22:03" itemprop="dateModified" datetime="2021-12-04T16:22:03+08:00">2021-12-04</time>
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        <h2 id="02-一条SQL更新语句是如何执行的？"><a href="#02-一条SQL更新语句是如何执行的？" class="headerlink" title="02.一条SQL更新语句是如何执行的？"></a>02.一条SQL更新语句是如何执行的？</h2><p>前面我们了解了一个查询语句的执行流程，并介绍了执行过程中涉及的处理模块。</p>
<p><strong>一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最后到达存储引擎。</strong></p>
<p>那么，一条更新语句的执行流程又是怎样的呢？</p>
<span id="more"></span>

<p>我们还是从一个表的一条更新语句说起，下面是这个表的创建语句，这个表有一个主键ID和一个整型字段c：</p>
<figure class="highlight plaintext"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">mysql&gt; create table T(ID int primary key, c int);</span><br></pre></td></tr></table></figure>

<p>如果要将ID=2这一行的值加1，SQL语句就会这么写：</p>
<figure class="highlight plaintext"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">mysql&gt; update T set c=c+1 where ID=2;</span><br></pre></td></tr></table></figure>

<p>其实更新语句和查询语句执行步骤是一样的，如下图所示：</p>
<img src="http://tva1.sinaimg.cn/large/006Cwp1Tly1gwzogrucyfj30ne0hjjx3.jpg" alt="image-20211202184336107.png" style="zoom:80%;">

<ol>
<li>首先<strong>通过连接器连接数据库</strong></li>
<li>如果一个表进行更新操作，那么这个表有关的查询缓存就会失效，所以<strong>这条语句</strong>会把表T上的所有缓存结果都清空。这也是不建议查询缓存的原因。</li>
<li>然后<strong>分析器会进行词法和语法解析</strong>知道这是一个更新语句。</li>
<li><strong>优化器决定要使用ID这个索引。</strong></li>
<li>最后，<strong>执行器负责具体执行</strong>，找到这一行，进行更新操作。</li>
</ol>
<p>然而，与查询流程不一样的是，更新流程还涉及两个重要的日志模块：</p>
<ol>
<li>redo log（重做日志）</li>
<li>bin log（归档日志）</li>
</ol>
<h4 id="第1节-重要的日志模块：redo-log"><a href="#第1节-重要的日志模块：redo-log" class="headerlink" title="第1节 重要的日志模块：redo log"></a>第1节 重要的日志模块：redo log</h4><p>而这两者配合的整个过程，其实就是MySQL里经常说的WAL技术，WAL的全称是Write-Ahead Logging,他的关键点就是先写日志，再写磁盘，也就是先写粉板，等不忙的时候再写账本。</p>
<p>具体来说，当有一条记录需要更新的时候，InnoDB引擎就会先把记录写到redo log里面，并更新内存，这个时候更新就算完成了。</p>
<p>同时，InnoDB引擎会在适当的时候，将这个操作记录更新到磁盘里面，而这个更新往往是在系统比较空闲的时候做。InnoDB的redo log是固定大小的，比如可以配置为一组4个文件，每个文件的大小是1GB，总共就可以记录4GB的操作。从头开始写，写到末尾就又回到开头循环写，如下面这个图所示。</p>
<img src="http://tva1.sinaimg.cn/large/006Cwp1Tly1gwzpiscqx6j30i40fpdi0.jpg" alt="image-20211202192054169.png" style="zoom:80%;">

<ul>
<li><code>write pos</code>是当前记录的位置，一边写一边后移，写到第3号文件末尾后就回到0号文件开头。</li>
<li><code>checkpoint</code>是当前要擦除的位置，也是往后推移并且循环的，擦除记录前要把记录更新到数据文件。<code>write pos</code> 和 <code>checkpoint</code> 之间的是 log 上还空着的部分，可以用来记录新的操作。</li>
<li>如果 <code>write pos</code> 追上 <code>checkpoint</code>，表示 log 满了，这时候不能再执行新的更新，得停下来先擦掉一些记录，把 checkpoint 推进一下。</li>
<li>有了 redo log，InnoDB 就可以保证即使数据库发生异常重启，之前提交的记录都不会丢失，这个能力称为 <strong>crash-safe（崩溃安全）。</strong></li>
<li>最开始MySQL里并没有<code>InnoDB引擎</code>。MySQL自带的引擎是MyISAM，但是MyISAM没有crash-safe的能力，binlog日志只能用于归档。而InnoDB是另一个公司以插件形式引入MySQL的，既然只依靠binlog是没有crash-safe能力的，所以InnoDB使用另外一套日志系统——也就是redo log来实现crash-safe能力。</li>
</ul>
<h4 id="第2节-重要的日志模块：binlog"><a href="#第2节-重要的日志模块：binlog" class="headerlink" title="第2节 重要的日志模块：binlog"></a>第2节 重要的日志模块：binlog</h4><p>MySQL 整体来看，其实就有两块：一块是 Server 层，它主要做的是 MySQL功能层面的事情；还有一块是引擎层，负责存储相关的具体事宜。redo log 是 InnoDB 引擎特有的日志，而 Server 层也有自己的日志，称为 binlog（归档日志）。</p>
<p>这两种日志有以下三点不同：</p>
<ul>
<li><strong>redo log 是 InnoDB 引擎特有的；binlog 是 MySQL 的 Server 层实现的，所有引擎都可以使用。</strong></li>
<li><strong>redo log 是物理日志</strong>，记录的是 “在某个数据页上做了什么修改”；<strong>binlog 是逻辑日志</strong>，记录的是这个语句的原始逻辑，比如 “给 ID=2 这一行的 c 字段加 1 ”。</li>
<li><strong>redo log 是循环写的，空间固定会用完；binlog 是可以追加写入的</strong>。“追加写” 是指 binlog 文件写到一定大小后会切换到下一个，并不会覆盖以前的日志。</li>
</ul>
<p><strong>执行器和InnoDB引擎在执行这个简单的update语句时的内部流程:</strong></p>
<figure class="highlight plaintext"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">mysql&gt; update T set c=c+1 where ID=2;</span><br></pre></td></tr></table></figure>

<ol>
<li>执行器先找引擎取 ID=2 这一行。ID 是主键，引擎直接用树搜索找到这一行。如果 ID=2 这一行所在的数据页本来就在内存中，就直接返回给执行器；否则，需要先从磁盘读入内存，然后再返回。</li>
<li>执行器拿到引擎给的行数据，把这个值加上 1，比如原来是 N，现在就是 N+1，得到新的一行数据，再调用引擎接口写入这行新数据。</li>
<li>引擎将这行新数据更新到内存中，同时将这个更新操作记录到 redo log 里面，此时 redo log 处于 prepare 状态。然后告知执行器执行完成了，随时可以提交事务。</li>
<li>执行器生成这个操作的 binlog，并把 binlog 写入磁盘。</li>
<li>执行器调用引擎的提交事务接口，引擎把刚刚写入的 redo log 改成提交（commit）状态，更新完成。</li>
</ol>
<p>update语句的执行流程图，图中浅色框表示是在InnoDB内部执行的，深色框表 示是在执行器中执行的。</p>
<img src="http://tva1.sinaimg.cn/large/006Cwp1Tly1gwzq1c5murj30ex0kx77i.jpg" alt="image-20211202193849601.png" style="zoom:80%;">

<p>最后三步，将 redo log 的写入拆成了两个步骤：prepare 和 commit，这就是<code>” 两阶段提交”</code>。</p>
<h4 id="第3节-两阶段提交"><a href="#第3节-两阶段提交" class="headerlink" title="第3节 两阶段提交"></a>第3节 两阶段提交</h4><p>两阶段提交，是为了 binlog 和 redolog 两分日志之间的逻辑一致。redo log 和 binlog 都可以用于表示事务的提交状态，而两阶段提交就是让这两个状态保持逻辑上的一致。</p>
<p>由于 redo log 和 binlog 是两个独立的逻辑，如果不用两阶段提交，要么就是先写完 redo log 再写 binlog，或者采用反过来的顺序。可能造成的问题：</p>
<p>update 语句来做例子。假设当前 ID=2 的行，字段 c 的值是 0，再假设执行 update 语句过程中在写完第一个日志后，第二个日志还没有写完期间发生了 crash，会出现什么情况呢？</p>
<ol>
<li>先写 redo log 后写 binlog。</li>
</ol>
<p>假设在 redo log 写完，binlog 还没有写完的时候，MySQL 进程异常重启。由于，redo log 写完之后，系统即使崩溃，仍然能够把数据恢复回来，所以恢复后这一行 c 的值是 1。但是由于 binlog 没写完就 crash 了，这时候 binlog 里面就没有记录这个语句。因此，之后备份日志的时候，存起来的 binlog 里面就没有这条语句。然后你会发现，如果需要用这个 binlog 来恢复临时库的话，由于这个语句的 binlog 丢失，这个临时库就会少了这一次更新，恢复出来的这一行 c 的值就是 0，与原库的值不同。</p>
<p>​    2 . 先写 binlog 后写 redo log。</p>
<p>如果在 binlog 写完之后 crash，由于 redo log 还没写，崩溃恢复以后这个事务无效，所以这一行 c 的值是 0。但是 binlog 里面已经记录了 “把 c 从 0 改成 1” 这个日志。所以，在之后用 binlog 来恢复的时候就多了一个事务出来，恢复出来的这一行 c 的值就是 1，与原库的值不同。</p>
<p>如果不使用 “两阶段提交”，那么数据库的状态就有可能和用它的日志恢复出来的库的状态不一致。</p>
<p>扩容的时候，也就是需要再多搭建一些备库来增加系统的读能力的时候，现在常见的做法也是用全量备份加上应用 binlog 来实现的，这个 “不一致” 就会导致线上出现主从数据库不一致的情况。</p>
<h4 id="总结"><a href="#总结" class="headerlink" title="总结"></a>总结</h4><ul>
<li>Redo log不是记录数据页“更新之后的状态”，而是记录这个页 “做了什么改动”。</li>
<li>Binlog有两种模式，statement 格式的话是记sql语句， row格式会记录行的内容，记两条，更新前和更新后都有。</li>
</ul>

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